안정성을 향한
공학적 고집: 백엔드 철학
많은 개발팀이 새로운 기능을 구현하는 속도에만 집중합니다. 하지만 Tavarixy는 기능보다 안정성(Stability)을 우선합니다. 잘못된 설계로 시작된 백엔드는 서비스 성장의 가장 큰 걸림돌이 됩니다.
우리는 ACID 컴플라이언스를 준수하는 견고한 트랜잭션 관리와 CAP 이론에 기반한 데이터 분산 전략을 바탕으로, 동시 접속자가 급증하는 상황에서도 시스템이 붕괴되지 않는 설계 표준을 제안합니다.
핵심 가이드라인
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01
상태 비저장성(Stateless): 개별 서버의 독립성을 유지하여 수평적 확장을 보장합니다.
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02
데이터 정규화 vs 반정규화: 읽기 부하와 쓰기 정합성 사이의 최적의 균형점을 찾습니다.
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03
결함 격리: 하위 시스템의 장애가 전체 서비스로 전이되지 않도록 서킷 브레이커를 도입합니다.
데이터 스토리지: 성능 병목 현상의 해결
SQL 인덱싱 최적화
B-Tree 인덱스의 동작 원리를 이해하고, 실행 계획(Execution Plan) 분석을 통해 쿼리 응답 시간을 단축하는 법을 배웁니다.
NoSQL 데이터 모델링
도큐먼트 지향 DB와 와이드 컬럼 스토리지의 특성을 활용하여, 초고속 읽기가 필요한 실시간 서비스에 맞춘 스키마를 설계합니다.
분산 캐싱 레이어
Redis와 Memcached를 활용한 멀티 티어 캐싱 전략을 구축하여 데이터베이스의 I/O 부하를 80% 이상 절감하는 아키텍처를 구현합니다.
타협 없는 보안:
제로 트러스트의 구현
API 인증 고도화
OAuth 2.1 및 OpenID Connect(OIDC)를 통한 철저한 권한 제어와 JWT 보안 강화 기법을 적용합니다.
데이터 암호화 표준
전송 중 데이터(TLS 1.3)와 보관 데이터(AES-256)의 완전한 보호를 위해 하드웨어 기반의 키 관리를 권장합니다.
Rate Limiting & DoS
악의적 요청으로부터 리소스를 보호하기 위한 리키 버킷(Leaky Bucket) 및 토큰 버킷 알고리즘 기반의 트래픽 제어를 수행합니다.
OWASP 가이드라인
SQL 인젝션, SSRF, XSS 등 10대 보안 취약점을 사전에 차단하는 코딩 컨벤션을 구축합니다.
ENCRYPTION TOKEN ACTIVE
256-bit AES Standards applied across all local endpoints.
지속적 인도: 코드에서 프로덕션까지
자동화된 테스트 구축
단위 테스트부터 통합 테스트까지, 모든 변경 사항은 검증된 파이프라인을 거칩니다.
컨테이너 표준화
Docker를 통한 환경 일관성 확보 및 Kubernetes를 활용한 유연한 워크로드 관리.
무중단 배포 전략
Blue-Green 및 Canary 배포를 통해 서비스 중단 없는 릴리스 사이클을 완성합니다.
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